La Organización Meteorológica Mundial (OMM) señala que existe una probabilidad muy alta de que la temperatura media global alcance nuevos máximos históricos durante el período 2026-2030, impulsada por el calentamiento global de origen humano. El informe también identifica una probabilidad significativa de que se desarrolle un nuevo episodio del fenómeno de El Niño hacia finales de 2026, lo que podría amplificar aún más los efectos del cambio climático. Entre las principales implicaciones previstas se encuentran un aumento de las olas de calor extremas, una mayor incidencia y severidad de incendios forestales, un incremento del estrés hídrico en numerosas regiones y una mayor frecuencia e intensidad de eventos meteorológicos extremos, con impactos potencialmente significativos sobre la seguridad alimentaria, la salud, los ecosistemas y las economías de todo el mundo.
Fuente: Organización Meteorológica Mundial (OMM) – Actualización climática decenal global 2025-2029/2030
El estudio presenta una metodología completamente automatizada basada en inteligencia artificial (GPT-4o) para transformar descripciones textuales de lugares afectados por desastres en información geográfica precisa y utilizable. El sistema limpia y estandariza los datos de ubicación reportados en la base EM-DAT, los verifica mediante tres fuentes geográficas independientes (GADM, OpenStreetMap y Wikidata) y asigna un nivel de confiabilidad a cada resultado. Aplicado a los registros de desastres entre 2000 y 2024, logró geocodificar más de 14.000 eventos y casi 18.000 ubicaciones únicas, sin necesidad de intervención manual. La investigación demuestra el potencial de los modelos de lenguaje para mejorar la calidad y el uso de las bases de datos de desastres, facilitando análisis espaciales más precisos para la evaluación y reducción del riesgo.
https://arxiv.org/abs/2511.14788?utm_source=chatgpt.com
